Bilderkennung in der Medizin

Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems für die Pathologie und Einsatz in der klinischen Praxis.

Ein auf Deep Learning basierendes System, das Diagnosen von Pathologen nutzt, um zu lernen, Krebs in medizinischen Histologiebildern zu erkennen.

Einsatz in klinischen Anwendungen, um Pathologen zu unterstützen und die zeitaufwändige Aufgabe zu reduzieren, jedes Bild detailliert zu analysieren.

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Technologien: Python, PyTorch

Fokus: Computer Vision, Deep Learning